Data Engineer

Description de l'emploi

Parlons bien, parlons fulll !

Chez fulll, on pense que les experts-comptables méritent mieux que de passer leurs journées à gérer de ladministratif. Notre ambition ? Les remettre au cœur du jeu économique en leur redonnant le temps et les moyens dexercer pleinement leur rôle de partenaires stratégiques auprès de leurs clients.

fulll, cest :

• Une solution SaaS nouvelle génération, simple, complète et interopérable
• 21 ans dinnovation continue
• +1300 cabinets utilisateurs, +200 000 entreprises accompagnées
• Une vision claire : aider les experts-comptables à accompagner 1 million dentreprises dici 2030
  
  

Notre force ? Une approche centrée sur lexpérience utilisateur, lautomatisation intelligente, et une donnée enrichie qui alimente un conseil à forte valeur ajoutée.

Et si cétait toi, notre prochaine fulller ?

Ta mission

En tant que Data Engineer, tu seras responsable de la mise en place, du déploiement et du monitoring de pipelines dintégration et de transformation de données à grande échelle. Ton rôle sera essentiel pour alimenter nos applications analytiques et nos modèles de machine learning en données fiables, structurées et exploitables. Tu contribueras également activement à la gestion et à lévolution de notre data lake.

En collaboration étroite avec nos architectes et tes collègues Data Engineers, tu participeras à lélaboration de la stratégie de gestion de données de nos futurs produits. Ton travail permettra à nos outils de devenir proactifs et daccompagner efficacement les décisions stratégiques de nos clients. Tu mesureras directement limpact de ton travail sur des centaines de milliers dutilisateurs finaux, dans un cadre agile et innovant.

Ton quotidien chez fulll

• Concevoir, déployer et monitorer des pipelines ELT robustes, en utilisant des outils modernes tels que dbt pour les transformations, Airflow pour lorchestration et meltano pour les extractions (airbyte like).
• Structurer et valoriser des sources de données variées (structurées et non structurées) pour soutenir nos produits analytiques et décisionnels
• Collaborer avec les équipes produit pour comprendre et anticiper les besoins en données
• Participer activement aux échanges techniques, à la veille technologique et au partage de bonnes pratiques au sein de léquipe
• (Optionnel) Développer des API en Node.js/GraphQL pour exposer les données traitées à nos applications clientes
  
  

Ce que nous recherchons chez toi

• Tu disposes dau moins 5 ans dexpérience en Data Engineering, notamment dans la création et le maintien de pipelines ELT (meltano, dbt, Airflow).
• Tu maîtrises SQL et Python, et tu es à laise avec le traitement de gros volumes de données (structurées et non structurées).
• Tu produis du code clair, performant et bien structuré, tout en sachant expliquer simplement tes choix techniques.
• Une expérience dans le développement dAPI (Node.js, GraphQL) serait un vrai plus, mais nest pas obligatoire.
• Tu es familier(e) avec lécosystème AWS et idéalement avec lInfrastructure as Code (Terraform).
• Humble et adaptable, tu es capable dévoluer dans un environnement dynamique et collaboratif.
• Tu comprends et lis facilement langlais technique pour rester informé(e) des dernières évolutions du domaine.
  
  

Les petits + qui font toute la différence

• Une équipe solidaire, responsable, efficace et motivée par l'innovation
• Du bon café à volonté et des corbeilles de fruits pour tenir la journée
• Une carte Swile pour des repas gourmands et équilibrés
• Une politique de flexibilité (jusquà 3 jours de télétravail par semaine)
• Un cadre de travail stimulant avec des projets stratégiques à forte visibilité
  
  

Tu veux redonner du sens à ton métier de Data Engineer ? Rejoins-nous !

Postule dès maintenant et faisons connaissance !

Quelles sont les étapes de recrutement ?

Nous ne sommes pas des inconditionnels des process lourds, on préfère avant tout les humains qui peuvent contribuer à faire grandir notre équipe. Ainsi, le processus se compose en 3 étapes :

• 1er entretien visio avec notre RH
• Tests techniques
• 2e entretien avec deux personnes de léquipe data