AI Engineer

Description de l'emploi

About the job

L'IT Group Data Office se situe dans le Département ITG Architecture et a parmi ses missions l'accompagnement des projets AI/ML pour l'ensemble du Groupe BNPParibas.

Ainsi ses activités sont les suivantes :

• Produire des référentiels de bonnes pratiques pour la construction et lopérationnalisation dun système AI/ML en sappuyant sur les projets AI/ML de lensemble du groupe BNPP
• Accompagner les entités dans le déploiement de ces référentiels à travers des actions de communications, suivis et supports
• Répondre aux besoins doutils sur les activités de data science
  
  
  

LIT Group Data Office est ainsi en relation avec lensemble des experts data science des entités du groupe et les équipes du Group Data Office (en charge du data management au métier) et aussi avec les équipes darchitecture, de plateforme data science, de cybersécurité, du risk et du légal ces différentes équipes apportant un axe complémentaire dans lactivité du data science de lIT

Les missions sont:

• Contribution à la rédaction dun Blueprint GenAI : un document définissant un ensemble de processus standardisés, unifiés et automatisés, et des patterns darchitecture pour accélérer, dune manière efficace et efficiente, la mise en œuvre, le passage à l'échelle et la mise en production dun système dIA générative (GenAI).
• Suvi d'une étude de positionnement entre lIA traditionnel et lIA Générative
• Identification et tester les composants techniques et les outils nécessaires pour le développement et lindustrialisation de projets IA/ML.
• Accompagnement et conseillement des équipes analytiques/IT dans la définition, modélisation, réalisation, validation et la mise en place de leurs projets ML/IA à forte valeur ajoutée.
• Suvi des ateliers de travail avec la communauté Data Science de BNPP Group afin de collecter leurs besoins et les décliner les exigences en activités
• Suivi d'une veille active, tant sur le plan technique que business et analyser les solutions proposées par les éditeurs externes pour simplifier la mise en production et le passage à léchelle des projets IA.
  
  
  

Profil candidat:

Profil recherché :

• expérience significative en tant que AI Engineer
• plus de 5 ans d'expérience en Deep Learning et NLP
• a déjà implémenté un projet GenAI dans le cadre dun POC, ou de préférence dans un MVP
• Excellente connaissance de toute la chaine de traitement dun projet GenAI
• Connaissance approfondie des modèles de langage naturel (LLM) et de leur utilisation dans les applications d'IA
• Expérience dans la création et l'entraînement de modèles de LLM pour des tâches spécifiques.
• Expérience dans la mise en œuvre un projet GenAI dans le cadre dun POC ou MVP
• Expérience avec les stratégies doptimisation GPU : compression, fine-tuning, parallélisme (données, modèle, tensor, pipeline), gestion de la mémoire (offloading, overlapping,)
• Excellente connaissance des méthodes classiques dapprentissage automatique : apprentissage supervisé et non supervisé, classification, régression, clustering, text mining, etc.,
• Expérience avec les Framework pour le serving et linference des LLMs
• Solides compétences en programmation python, en langage de requête SQL et librairies de dIA générative tels que LangChain, LlamaIndex, etc.
• Expérience avec les outils MLOps tels que Kubeflow, MLflow, Airflow, TensorFlow Extended (TFX)
• Bonne connaissance des plateformes distribuées et accélérateurs (GPUs, distributed computing, etc.)
• Connaissance des principes d'IA éthique
• Vous parlez et écrivez couramment langlais.

Desired Skills and Experience

Proof of concept (POC), AI