AI Engineer

Description de l'emploi

 

Job Description

Le poste couvre un large spectre à la fois opérationnel et stratégique : développement et amélioration de briques IA et Computer Vision (segmentation sémantique, détection dobjets, tracking, classification, détection danomalie, OCR etc.) avec des problématiques spécifiques à lindustrie (peu dexemples non-conformes, peu de variabilité intra-classe, latence faible), des études de faisabilité sur des nouveaux cas dusage métiers, la définition de la stratégie et veille IA, participer à lintégration des composants logiciels dans le produit.

Ta mission : concrétiser le potentiel de lIA dans lindustrie de demain. Ce qui signifie aller chercher des hauts niveaux de performance sur les modèles déployés et déverrouiller de nouveaux cas d'usages à fort potentiel.

Stack

Python 3.11, Pytorch, Numpy, FastAPI, Docker, Lightning, OpenCV, PIL, MLFlow, Azure, grafana

Challenges

• Développer un module de segmentation sémantique qui permet de localiser des petits contaminants avec peu dexemples dans des flux hautement variable (flux de jouets recyclés, alimentaire, plastique recyclé etc.)
• Améliorer nos modules existants (détection danomalie, classification, détection dobjet) en intégrant les meilleurs backbones et architectures
• Harmoniser les différents modèles dIA et unifier la stack technique afin de faciliter le développement et lintégration de nouvelles briques
• Développer une stack dévaluation automatisée des modèles avant la mise en production
• Rendre des avis de faisabilité sur des problématiques vision remontées par léquipe opérations via son expertise
• Résoudre des problématiques de vision par ordinateur spécifiques au cas client (scripts de preprocessing dimages, développement dun modèle non-standard, génération dimages de synthèses par ex.)
• Définir et implémenter la feuille de route IA au sein de lentreprise, en accord avec le produit et le business
• Encadrer des stagiaires de master en mathématiques / ingénieur ou équivalent dans la résolution de problématiques spécifiques (recherche ou opérationnelles)
• Echanger avec léquipe produit sur lintégration des nouvelles fonctionnalités estampillées IA au sein du produit
• Faire de la veille sci. et technique sur les dernières tendances en IA et en tirer partie pour lentreprise
  
  

Preferred Experience

Nous recherchons une personne avec minimum 3 ans dexpérience en ML (thèse bienvenue), une personne couteau suisse voulant toucher aux différents sujets (recherche, ingénierie, ml/ops), fortement intéressée par le secteur de lindustrie, de surcroît un minimum sportive et surtout qui nous rejoindrait avec lenvie de faire avancer la société et de vivre laventure startup !

Requis

• Excellente formation Master Mathématiques / IA
• Maîtrise dun framework ML (Pytorch préféré)
• Profil entrepreneur, full-stack
  
  

Préféré

Recherche

• Expérience en recherche (implémentation / co-rédaction de papiers)
• 3+ ans d'expérience en deep learning appliqué à la computer vision
• PhD en Computer Vision / Deep learning
• Status Jeune Docteur
• Connaissances en traitement d'images, théorie de la détection, modélisation stochastique
• Connaissances avancées en deep learning
  
  

Engineering

• Maîtrise de Pytorch / Lightning
• Expérience avec la gestion de paquets Python, outils de packaging
• Expérience dans lintégration continue et le déploiement continu (Github)
  
  

MLOps

• Expériences avec Azure Cloud, en particulier ML Studio / MLflow / Kubeflow.
• Familiarité avec les technologies de conteneurisation comme Docker, Kubernetes.
• Familiarité avec les outils dobservabilité, en incluant le monitoring et les alertes
  
  

Recruitment process

Etape 1 : Prise de contact (20min)

Etape 2 : Technique (1h) - Code interview / questions

Etape 3 : Fit (30min) - Entretien fit équipe