AI Engineer

Job Description

About the job

Descriptif du poste

Tu veux rejoindre LES experts product dans la construction dagents IA en France ?

En tant qu'AI Engineer, tu seras LA référence incontournable pour accompagner nos clients dans la construction et lintégration dagents de Gen-AI !

Au sein de notre Gen-AI Factory, tes différentes missions seront :

• Conception et développement des solutions IA avancées (modélisation IA, fine-tuning de LLM, implémentation de pipelines RAG, etc.) en réponse à des enjeux métiers et business ;
• Collaboration étroite avec les équipes Data/Dev et MLOps pour assurer la mise en production et le monitoring des modèles ;
• Développement de prototypes (POCs, MVPs) en collaboration avec des développeurs, en mobilisant des stacks modernes ;
• Déploiement et monitoring de solutions IA dans des environnements de production en intégrant les bonnes pratiques MLOps/CI-CD ;
• Mise en place de workflows IA via des outils dorchestration pour automatiser et industrialiser les cas dusage ;
• Pilotage dexpérimentations IA, avec une approche test-and-learn pour optimiser la valeur business des cas dusage ;
• Contribution à l'acculturation des équipes internes et des clients aux enjeux de la Gen-AI.
  
  

Notre objectif : Faire de toi un.e leader dans la création d'agents Gen-AI

Comment ?

Grâce à Une Diversité De Clients

Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministères Sociaux, Leroy Merlin, PMU

Un Accompagnement De Proximité

Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).

De La Formation En Continu

Bénéficie dun parcours de formation métier de 2 semaines et au quotidien dun accès à Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accès à tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit IA.

Des parcours de carrière clairs et variés :

Notre parcours de carrière te permettra de trouver ta voie et dévoluer rapidement. Aujourdhui, 100% des postes à responsabilités chez Hubvisory sont occupés par des Hubvisors ayant évolué.

Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

• Des revalorisations salariales bi-annuelles
• Nous sommes signataires du parental challenge (arrêt fausse couche 100% rémunéré, maintien de salaire à 100% pendant tout le congé maternité et second parent)
• Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
• Intéressement, congés payés supplémentaires
• Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, lambition, lexpertise et lapprentissage.
  
  

Le profil recherché

Expérience Professionnelle

• Une première expérience dau moins un an dans un rôle de Data Engineer, Data scientist ou Développeur no/low code, idéalement sur des contextes product IA ;
• Une bonne culture des enjeux liés à lintelligence artificielle (LLM, machine learning, data engineering, etc.)
  
  

Compétences & maîtrise des enjeux techniques autour de la Gen-AI :

• Solide expertise en Python, avec une bonne connaissance de Supabase, pgvector et PostgreSQL pour la gestion des données, des embeddings et du backend ;
• Utilisation de frameworks LLM et RAG (comme LangChain, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK ou A2A...) pour concevoir des agents IA ou des solutions augmentées par l'IA Générative ;
• Bonne maîtrise de lintégration et de lutilisation dAPIs ;
• Bonne maîtrise des outils no-code/low-code comme n8n pour prototyper rapidement et automatiser des workflows complexes ;
• Expérience avec les frameworks de deep learning TensorFlow ou PyTorch ;
• Bonne connaissance des techniques de traitement du langage naturel : transformers, vectorisation, manipulation de données pour la recherche, la régression ou la classification ;
  
  

Compétences Comportementales

• Excellentes facultés de communication pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes (technique, métier) ;
• Grande curiosité pour comprendre et suivre les évolutions de la Gen-AI et expérimenter ses nouveautés ;
• Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs ;
• Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de manière proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit.
  
  

Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international.

Il ten faut plus ?

Hubvisory cest aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours doenologie, karaoké participe à une variété d'activités avec les Hubvisors.

Toujours pas convaincu(e) ?

Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

• Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes
• Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider ladéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
• Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)
• Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
• Etape 5 : Call de confirmation
  
  

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus dinformation sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !